社交媒体情绪对信息行为的影响:基于两类灾害事件的比较研究

更新时间:2023-05-28

【摘要】近年来灾害事件频发,以微博为代表的社交媒体会传播一些灾害信息,如果不能及时治理,将衍生次生网络舆情危机,因此了解社交媒体中灾害信息的传播规律成为应急管理部门需要密切关注的问题。已有研究证实了一般情景下情绪文本促进发布、转发和评论等信息行为的产生并加速信息传播,但尚未厘清灾害事件中的上述影响关系。此外,已有研究只关注单一灾害事件,忽视了不同灾害事件的差异性,缺乏对灾害事件的比较性研究。针对上述研究现状和现实需求,聚焦自然灾害和事故灾害两类典型灾害事件,收集新浪微博中相关文本数据。将情绪概念从情绪效价和情绪唤醒两个维度展开,将信息行为根据行为属性进行划分,利用多元调节回归分析方法,分析灾害事件中社交媒体情绪对信息行为的影响。在此基础上,比较上述影响在两类灾害事件中的差异性。研究结果表明,从不同视角证实灾害事件中社交媒体情绪对信息行为有显著正向影响,并发现该影响强度呈现一定的规律性,与情绪维度和行为属性均相关。此外,在自然灾害中社交媒体用户的行为表现比在事故灾害中更为乐观,具体体现为自然灾害事件中信息行为受到积极情绪的影响更强,而事故灾害事件中信息行为受到消极情绪的影响更强。在理论层面,通过比较分析两类典型灾害事件中信息传播规律,发现了灾害事件中社交媒体信息传播规律,丰富了社交媒体情绪和信息传播相关研究在灾害领域的研究成果。在实践层面,通过利用大量真实的中国情景下社交媒体文本内容,客观地揭示了现实世界中情绪影响下的灾害信息传播规律,应急管理部门可以合理利用上述影响规律,实时监测社交媒体中的情绪信息,并防控网络舆情危机的产生。

【关键词】 灾害事件 社交媒体 情绪 信息行为 多元调节回归

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